Разработчики софта просят более 70 млрд рублей на импортозамещение

Из презентации рабочей группы по информационной безопасности программы «Цифровая экономика» следует, что разработчики программного обеспечения (ПО) просят господдержки в размере свыше 70 млрд руб., чтобы импортозаместить иностранный софт в госструктурах. Эта презентация была показана на августовском заседании группы, «Ведомостям» ее предоставили два его участника, подлинность подтвердил третий.

Представитель АНО «Цифровая экономика» говорит, что на эти цели в программе есть 5 млрд руб.

Как сказано в презентации, рабочая группа выделила несколько классов ПО, которым требуется дополнительная поддержка: операционные системы; офисные приложения, поисковые системы, браузеры и коммуникационное ПО; системы управления базами данных (СУБД); системы управления предприятиями и проч. Для каждого из классов приведены примеры компаний, которые производят такой софт, и средства, которые могут понадобиться. Как будут определяться конкретные компании, которые получат поддержку, еще уточняется, утверждает президент ГК InfoWatch и руководитель рабочей группы по информационной безопасности Наталья Касперская.

Деньги получат не все производители, перечисленные в материалах рабочей группы, утверждает директор Центра компетенций по импортозамещению Илья Массух, позиция группы – финансировать по 2–3 компании в каждом классе. Сводные предложения разработчиков нуждаются в доработке и согласовании, сказано в презентации.

Больше всего просят разработчики операционных систем: 25,5 млрд руб. на 2019–2024 гг. Примеры, приведенные в презентации: Astra Linux (с одноименной ОС), «Базальт СПО» («Альт»), НТЦ ИТ «Роса» (Rosa Linux), «Редсофт» («Ред ОС»), «Криптософт» (QP OC), «Ростелеком» («Аврора»), «Лаборатория Касперского» (Kaspersky OS). Разработчики предлагают расходовать деньги из господдержки на развитие продуктов, финансирование закупок госорганами и госкомпаниями лицензий российских ОС, работ по миграции и сопровождению ОС, обучению пользователей т. п. К 2024 г. они рассчитывают перевести 5 млн рабочих мест в госорганах на российские ОС. Они также надеются поставлять на экспорт свои ОС и сервис для них более чем на 1 млрд руб. в год.
На офисные приложения, поисковые системы, браузеры и коммуникационное ПО разработчики просят свыше 1,5 млрд руб. на 2019–2022 гг.: это субсидии разработчикам, а также создание системы страхования рисков пользователей при внедрении отечественного ПО и другие цели.

На СУБД разработчики просят 1,8 млрд руб. до 2022 г. – это субсидии, компенсация затрат госкомпаний на российское ПО и обучение кадров. Если суммировать запросы для разных классов ПО, получится сумма свыше 70 млрд руб., посчитали «Ведомости». Весь бюджет составляет 5 млрд руб., но разработчики попросили значительно больше, подтвердила Касперская.

По ее словам, по каждому классу рабочая группа назначила ответственного, каждый готовил финансово-экономическое обоснование. Их обоснования рабочая группа признала недостаточными и вернула на доработку, сообщила она, новые варианты обсудят на следующих заседаниях.

«Уже сейчас видно, что денег [господдержки] меньше, чем требуется. Сумма в 5 млрд, конечно, может вырасти, но не настолько», – уверен Массух. Решение о финансировании будет принимать президиум комиссии по цифровой экономике, обсуждаются и формы поддержки: кредиты, гранты, налоговые льготы и др., знает он.

Общую сумму поддержки, предусмотренную федеральным проектом, изменять не планируется, возражает директор направления «Информационная безопасность» организации «Цифровая экономика» Николай Зубарев. Компании, запросившие на поддержку суммы большие, чем заложено в федеральном проекте, как правило, представили большое число проектов, их на совещании рекомендовали сократить, утверждает он, но не называет компании.

«Можно выделить деньги конкретной компании на разработку конкретного продукта, а на выходе получить недопродукт без сферы применения, – говорит директор по продукту ГК Astra Linux Роман Мылицин. – Сколько и в кого инвестировать, кто это будет контролировать – ответов нет».

В Минкомсвязи комментариев не предоставили.

Источник Ведомости 

О развитии цифровых технологий в HR Сбербанка

Многие компании сегодня внедряют цифровые технологии — в первую очередь в коммерческих подразделениях. Но в отраслях с высокой конкуренцией современные ИТ-системы необходимы и в работе с персоналом. Недавно цифровую HR-трансформацию начал крупнейший банк России. Скоро умные сервисы будут подсказывать, какую карьеру выбрать сотруднику и кому лучше предлагать новую должность.

Департаменты по работе с персоналом крупных компаний сегодня не могут обойтись без цифровых сервисов. Автоматизация HR-процессов, мобильные приложения, онлайн-обучение, использование чат-ботов и искусственного интеллекта — этот список перспективных направлений для кадровых нужд далеко не исчерпан. По данным опросов, российские компании чаще всего переводят на цифровые рельсы процесс рекрутинга, а также системы обучения и развития сотрудников, некоторые начали собирать данные, обрабатывать их и использовать HR-аналитику.

ИДЕЯ КОРОТКО

Проблема
Сбербанк стремится стать технологичной компанией не только для клиентов, но и для сотрудников. Нужно автоматизировать рутинные процессы, объеди­нить HR-данные в одной системе, настроить быстрый и точный рекрутинг на массовые и руководящие позиции, продумать карьерное планирование.
Решение
HR-департамент внедрил agile-подход, за год перешел на новую платформу SAP Success Factors. Банк разрабатывает цифровые HR-сервисы. Системы HR-аналитики помогают предсказать уход сотрудников, а также предлагают людям разные варианты карьерного развития.

HH.ru проиграл иск к рекрутинговому сервису «Робот Вера»

HeadHunter сначала необходимо доказать, во-первых, что права на данные принадлежат ему, во-вторых, что «Робот Вера» использует именно их базу данных.
Мосгорсуд отклонил иск владельца портала hh.ru к «Стафори», которой принадлежит сервис автоматизации рекрутинга «Робот Вера» (robotvera.com), сообщил представитель Мосгорсуда и подтвердили представители тяжущихся сторон.

По данным суда, иск к «Стафори», а также к американскому сервису управления трафиком CloudFlare подан в конце декабря 2017 г. HeadHunter требовал пресечь нарушения его права интеллектуальной собственности: они заключались в извлечении из базы данных hh.ru резюме и предоставлении доступа к ним третьих лиц без ведома кадрового портала, рассказывает его представитель. Представитель суда это подтвердил и объяснил, что иск отклонен, поскольку использование исходных данных HeadHunter ответчиком не было доказано.

Сколько резюме «Робот Вера» позаимствовал у hh.ru, представитель HeadHunter не говорит, всего их там более 34 млн, сказано на сайте.

За 15 месяцев работы «Робот Вера», по собственным данным, провел более 1,5 млн телефонных и 4000 видеоинтервью и обработал свыше 1 млн резюме. По словам представителя HeadHunter, компания не согласна с решением суда и дальнейшие свои действия определит, получив судебные документы.

HR в 2018 году: от автоматизации к персонализации

Компании тратят миллиарды в год на рекрутинг и управление персоналом. Нарастающие темпы четвертой промышленной революции и появление огромного числа новых компетенций приводит к эскалации борьбы за высококвалифицированных кандидатов и к расширению технологий поиска новых талантов, а также раскрытию потенциала уже имеющихся сотрудников. 
В течение последних лет сектор HR активно развивался в сторону тотальной автоматизации процессов. Системы контроля над персоналом, оценка работы, расчет зарплат и бонусов, тесты на квалификацию, даже собеседование и найм — для всего был создан специальный софт, интегрированный в другие бизнес-

процессы. В итоге сегодня целая линейка ПО и онлайн-сервисов помогает HR повысить производительность сотрудников и серьезно упрощает работу команды в целом. По данным Forbes, около 40% компаний в США используют облачные решения HCM, ERP и другой софт для управления талантами.

HR-сектор всего за несколько лет проделал огромный путь в области автоматизации, что серьезно облегчило задачи управления персоналом, ускорило процессы и увеличило производительность труда. Новые системы помогают управлять финансами, документооборотом, координацией и взаимодействием сотрудников — все это в рамках одной интегрированной архитектуры. Но

Главный тренд HR в 2018 году — переход от количества к качеству

На рынке возникла растущая потребность в платформах, позволяющих повышать качество, производительность, компетенции и самоотдачу каждого отдельно взятого сотрудника.

HR работает над созданием автоматизированных систем (с использованием машинного обучения), работающих с каждым человеком персонально. Такие системы помогают находить людей с нужной квалификацией, оценивать их личность и потенциал развития внутри компании, раскрывать таланты текущих сотрудников. В будущем компании все чаще будут задействовать методы AI для создания новых категорий приложений, работающих в области производительности, продаж и маркетинга и безопасности. Большее распространение получат виртуальные помощники клиентов и чат-боты.

Как математик из МИФИ автоматизировал труд продавцов и оптимизировал затраты на персонал

Математик Евгений Визгалов разработал программу, которая позволяет ретейлерам оптимизировать затраты на персонал, и заполучил в клиенты сети «М.Видео», «Эконика», «Оливье». Как ему удалось опередить международных ИТ-гигантов?

Идея разработать решение, позволяющее ретейлу экономить на выплатах сотрудникам, пришла Евгению Визгалову, когда он стоял в очереди в супермаркете в Батуми. Летом 2015 года директор по консалтингу московской ИТ-компании «Летограф» Визгалов прилетел в Грузию отдохнуть, а местный ретейл к наплыву туристов явно не был готов: «В очереди в магазин я от скуки подсчитывал, какую долю дневной выручки сегодня потеряет ретейлер из-за просчетов в рабочем графике кассиров, а заодно раздумывал, как этого избежать».

Когда он вернулся в Москву, то первым делом стал изучать мировой рынок систем Workforce Management (WFM) — так называется класс автоматизированных решений для планирования рабочего времени персонала в торговых сетях. Они позволяют бизнесу повышать продажи и экономить на фонде оплаты труда. Общий принцип таков: программа собирает множество данных, от динамики и структуры продаж до рабочих графиков сотрудников, и анализирует их. Затем рассчитывает индивидуальные рабочие графики в зависимости от динамики покупательского потока, особенностей спроса, расположения магазинов, времени суток и пожеланий персонала. Такой подход позволяет, с одной стороны, не привлекать лишний персонал, а с другой — сокращать очереди на кассах.

«Оказалось, что российский рынок систем Workforce Management фактически свободен, и я решил попробовать сделать что-то свое», — рассказывает Визгалов.

Системы Workforce Management в России и мире

Роботы скоро заменят людей-рекрутеров

А людям, чтобы не потерять место, придется осваивать новые навыки.
Основанная Эйялом Граевски компания Mya Systems использует искусственный интеллект и чат-бота по имени Миа, чтобы помочь рекрутерам отобрать подходящих кандидатов на должности с почасовой оплатой.

«Когда кандидат откликается на вакансию, Миа представляется и начинает разговор с ним», – объясняет Граевски. Чтобы проверить, подходит ли кандидат, бот задает вопросы: «Можете ли вы работать по вечерам?», «Устраивает ли вас зарплата?», «Есть ли у вас опыт работы на вилочном погрузчике?», «Как скоро вы можете приступить к работе?» Если кандидат подходит, Миа назначит ему собеседование.

Подвергаться допросу компьютером может показаться унизительным, но это лучше, чем вообще не получить ответа на резюме, уверен Граевски, а в большинстве случаев бывает именно так.

Идея его компании возникла у Граевски, когда он искал работу после окончания университета. Он отправил резюме на 40 вакансий и получил только два ответа.
Рекрутеры с трудом справляются с растущим потоком резюме. Отчасти это связано с тем, что люди стали чаще менять работу, а интернет дает возможность отправить резюме на множество вакансий одновременно.

Особенно велик поток резюме на позиции с почасовой оплатой на складах или в супермаркетах, на которые компании в преддверии горячего сезона продаж могут нанимать сотни, а то и тысячи работников. Именно в этом секторе алгоритмы и автоматизация смогут изменить ситуацию в первую очередь. «Рекрутеры просто захлебываются – из-за массовой безадресной рассылки резюме кандидатами. Правильно организовать общение с каждым кандидатом очень тяжело», – говорит Граевски.

«Цифровую революцию в HR можно не ждать — она уже началась»

Андрей Крылов
Основатель сервиса Skillaz
Если ты сделаешь сервис наподобие Tinder, чтобы я мог, сидя в кресле, листать и выбирать кандидатов одним кликом или свайпом, считай, что контракт у тебя уже в кармане». Такую фразу несколько лет назад сказал мне HR-директор крупной компании в Кремниевой долине. По сути, он высказал в концентрированном виде основные пожелания работодателей к компаниям и сервисам, оказывающим рекрутинговые услуги.
В 2014 году международные консалтинговые компании и, в частности, Bersin by Deloitte, прогнозировали взрывной рост интереса к автоматизации HR-процессов. Управление персоналом сегодня является одной из самых крупных технологически неосвоенных ниш, и в 2019 году, согласно прогнозам, мировой рынок HR-софта составит $17 млрд. Значительная часть этих средств будет вложена в технологии, связанные с рекрутингом и использованием искусственного интеллекта.
Ведение кадровой документации, расчет компенсаций и льгот, управление эффективностью уже автоматизированы у большинства крупных организаций, но на рекрутинг до сих пор уходит много времени и денег. С одной стороны, у компаний есть Applicant Tracking System (ATS) — система управления базой кандидатов. С ее помощью можно обрабатывать и хранить входящие резюме, размещать объявления о вакансиях, управлять офферами и т. д. Подобные модули включают в свой «ассортимент» многие крупные игроки на рынке ИТ-систем по управлению человеческим капиталом (SAP, Oracle и другие). Однако при массовом найме, когда речь идет о сотнях и тысячах кандидатов, трудозатраты HR-менеджеров все равно велики — нужна огромная входная воронка и качественный первичный отсев кандидатов. Компании хотят получить софт, который поможет сэкономить на подборе персонала, и желательно, чтобы он интегрировался с уже имеющимися системами.
Интерес к автоматизации рекрутинга у меня появился случайно. В 2008 году я закончил Вологодский технический университет, где занимался системами искусственного интеллекта при отделении РАН. Как раз начались разговоры о «больших данных» — тогда это еще не было так модно. Моя карьера была связана с разработкой, внедрением и развитием больших программных систем. В 2013 году я работал аналитиком бизнес-систем в компании Kaspersky Lab, а этажом выше сидели наши менеджеры по подбору персонала. И я видел их боль. Многие кандидаты присылали резюме наобум, не особо вчитываясь в требования, и рекрутерам приходилось просматривать и отсеивать тонну ненужной информации. Кроме того, уровень проникновения технологий до недавних пор был очень низкий, резюме во многих компаниях заносили в базу вручную. Соискатели тоже недовольны — они испытывают массу неудобств. Рынок труда дает им некую «иллюзию выбора». Например, многие мои друзья ездили на бесполезные собеседования, хотя в ряде случаев можно было за пять минут выяснить, что компания и кандидат не подходят друг другу. Онлайн-технологии позволяют избежать подобных ситуаций и сэкономить время.
Я начал общаться со стартаперами и HR-менеджерами, помогал с проектированием и разработкой ПО проекту «Биржа квалификаций и компетенций», который развивало Агентство стратегических инициатив. Задача этой платформы — подтвердить компетенции человека и построить для него карьерную траекторию, используя методологию профессиональных стандартов в разных отраслях. Но для стартапа проект развивался слишком медленно, и я задумал запустить собственный бизнес в сфере HR-технологий.
На тот момент я учился в стартап-академии GVA и финальный модуль проходил в Кремниевой долине. Здесь я провел полноценный customer development — тестирование идеи будущего продукта на потенциальных потребителях. Пообщался с HR-директорами крупных компаний, потом повторил исследование и в России, собрав обратную связь от более чем тысячи специалистов, руководителей и предпринимателей в этой сфере. В итоге решил сделать облачную платформу, которая помогала бы компаниям с поиском и оценкой кандидатов. Skillaz — это своего рода конструктор, на базе платформы можно осуществлять автоматический поиск кандидатов по разным источникам (работные сайты, соцсети), рассылать им приглашения, использовать различные форматы предварительной онлайн-оценки (опросники, тесты, кейсы с заданиями, квесты и т. д.). Кроме того, по желанию работодателя кандидаты могут записывать короткие видео- и аудиоинтервью. Платформу можно встроить на корпоративный сайт, она доступна и с мобильных устройств.

1aim создал ИИ-систему отслеживания перемещений сотрудников по офису

Немецкий стартап 1aim создает ИИ-платформу, которая позволит корпорациям отслеживать перемещения сотрудников по офису. При этом разработчики уверяют, что 1aim — это вовсе не Большой Брат, а IoT-технология, призванная более эффективно использовать помещения, пишет The Next Web.
Система 1aim позволит компаниям выдавать «цифровые ключи» для своих помещений с помощью мобильного приложения. Для этого достаточно будет отправить гостю приглашение с разовым доступом по электронной почте, после чего он сможет пройти в помещение без сопровождения.
«Когда вы начинаете задумываться о том, как эффективнее использовать сотни кабинетов в офисе, задача может показаться чрезвычайно сложной, — говорит генеральный директор 1aim Торбен Фрихе. — Именно поэтому наша ИИ-система с простым интерфейсом заменит традиционный громоздкий процесс компьютерной регистрации, кодировки RFID-меток и раздачи ключей».
Замки 1aim могут быть установлены на любой тип двери. Они открываются с помощью приложения, которое использует запатентованную систему шифрования и сканирования, что, по словам разработчиков, более безопасно, нежели ручной ввод пароля с клавиатуры.

По мнению компании, арендаторы и владельцы помещений ничего не знают о том, насколько эффективно используется пространство в офисе и как перемещаются их сотрудники. Платформа 1aim на основе ИИ поможет им регулярно собирать эти данные и использовать их «для повышения эффективности».

Самые актуальные HR-сервисы: рекомендации от рекрутеров

Время толстых папок с профилями сотрудников, долгих собеседований и резюме-анкет уже прошло — технологии меняют все стороны офисной жизни, а работу HR-отделов в особенности. В предверии масштабного HR Hack мы поговорили с рекрутерами из крупных российских компаний и узнали, какими сервисами они пользуются в работе и без чего не обойтись грамотному HR-специалисту.

Подбор персонала

Во сколько обойдется система распознавания лиц на улицах Москвы

Сейчас городская сеть насчитывает до 170 000 камер. К системе распознавания подключат только часть устройств, поскольку работа в ней всех утроит затраты города на видеонаблюдение — сейчас они составляют 5 млрд рублей
Департамент информационных технологий Москвы объявил о внедрении в городскую систему видеонаблюдения технологию распознавания лиц, которая на базе нейросетей отслеживает в реальном времени перемещения людей и других объектов. Алгоритм сравнивает «замеченные» в потоке лица с базами данных, а также позволяет определить пол и возраст человека, чтобы в конечном итоге установить его личность.

В департаменте уточнили, что столичная сеть состоит из 160 000 видеокамер и охватывает 95% подъездов жилых домов (в интервью Bloomberg глава департамента Артем Ермолаев говорит о 170 000 камерах). С 2012 года записи хранятся в течение пяти дней после съемки, указывает Bloomberg. Агентство отмечает, что Москва претендует на звание города с крупнейшей городской централизованной сетью наблюдения в мире. Для сравнение издание приводит опыт Великобритании, которая считается одним из лидеров в использовании камер: точные данные получить сложно, однако, согласно официальным данным на 2013 год, по всей стране действовало до 70 000 камер, управляемых правительством.

X5 Retail Group сравнила эффективность ботов в HR

Ритейлер пользуется для подбора персонала аудио-роботом Вера и чат-ботом XOR.

РоботX5 Retail Group подвела итоги использования ботов при подборе персонала на конференции в рамках 13-го ежегодного ECR форума. В их «обязанности» входит поиск подходящих резюме на рекрутинговых сайтах и обзвон потенциальных соискателей. Кроме того, робот помогает кандидату подобрать ближайшую к его месту проживания вакансию, а затем соединяет с HR-специалистом компании.

– На 29569 звонков, совершенных роботом-Вера, ответило 10808 кандидатов, из которых