Статьи по HR-аналитике на английском-79

Оригинал поста здесь Статьи по HR-аналитике на английском-79

Предыдущий, 78-й выпуск, статей на английском по HR-аналитике вы найдете по ссылке Статьи по hr-аналитике на английском-78 (по ссылкам можно перейти до самой первой статьи).

Как результат нашего проекта - HR руководство по HR руководствам (справочник) - из переводов собрали перечень гайдов по бльшинству HR-проессоы 

И даже если вы не владеете английским языком, рекомендую почитать анонсы статей, это позволит держаться вам в курсе трендов аналитики.

Если вы хотели бы перевести статью, пишите edvb()yandex.ru

Рекомендую свои Мини-он-лайн курс Профиль успешного сотрудника: драйверы эффективности и Текучесть персонала по-новому: расчет среднего срока жизни в Excel

Следите за обновлениями в телеграм канал HR-аналитики

Итак, 

1. In Hybrid Work, Managers Keep Teams Connected - наш давний знакомый, Dawn Klinghoffer - руководитель функции HR-аналитики в Майкрософт.
2. Agile Workforce Planning: a Guide for HR - автор Neelie Verlinden из команды Академии HR-аналитики Эрика ван Вулпена
3. What employees are saying about the future of remote work - исследование МакКинси (взято в перевод)
4. How to Measure Quality of Hire to Drive Business Results - автор John W. McCoy, но написано для команды Академии HR-аналитики Эрика ван Вулпена
5. Use HR Tech and People Analytics to Shape Your Post-Covid Workplace Strategy - автор Dr. Serena Huang, Global Head of People Analytics at the Kraft Heinz Company - статья небольшая
6. 12 Inclusive Hiring Practices You Should Implement - автор Tess C. Taylor, но снова для Академии HR-аналитики (взято в перевод)
7. AI Should Augment Human Intelligence, Not Replace It - статья Гарри Каспарова в Гарврд Бизнес Ревью. 
8. How Working with HR Tech Start-Ups Drives Innovation at Unilever - опыт Унилевер
9. 65+ Global Influencers in HR Tech to Follow in 2021 - не для перевода, а для возможной подписки на Линкедин 
10. Contingency Tables in R. A comprehensive tutorial about Contingency Tables in R showing how to analyze the relationship between categorical data - это для аналитиков