Язык R на сегодня является самым популярным инструментом среди HR-аналитиков.
Знание языка R сегодня необходимо также как знание excel. Это признак хорошего тона, это признак развитых аналитических навыков у HR.
Он-лайн курс "Введение в R для HR" из разряда "с нуля" - для тех, у кого нет никакой базы.
Сам курс я бы назвал "гигиеническим" - неважно, кто Вы - рекрутер, c&b, специалист по оценке персонала - R необходимо знать.
Цели курса
Дать навыки работы с данными и анализа данных в R:- "Готовка" данных (загрузка, объединение, чистка данных);
- Визуализация;
- Статистический анализ (понимание, в какой ситуации какой критерий применять, какие задачи решать, A/B testing);
- Основы предиктивной аналитики (линейная и логистическая регресии).
В работе HR таких идеальных ситуаций просто не бывает. Данные в HR "грязные". Например, переменная "пол" может содержать значения "м", "ж", "М", "Ж", "муж", "жен", "муж.", "жен." и так далее. Надо все это многообразие обозначений одной командой, быстро привести к "м" и "ж", так, чтобы в последствии не было мучительно больно за бесцельно прожитые годы. Или другая стандартная задача: у вас есть дата приема и дата увольнения (или дата выгрузки отчета), вам нужно посчитать стаж работников и превратить его в отчет.
На курсе мы будем рассматривать шаблоны решения подобных задач.
И после этого посмотрим виды анализа данных. Дойдем до линейной и логистической регрессий.
Начинать курс можно в любое время и обучаться со своей скоростью!
Требования к установке
Необходима установка R и Rstudio
сначала устанавливаем R по ссылке
Далее устанавливаем RStudio Desktop Open Source License (выбираем из списка)
https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/
Ниже видеоинструкция по установке R и Rstudio
Инструкция по установке R / Rstudio от Бориса Демешева
Ниже видеоинструкция по установке R и Rstudio
Инструкция по установке R / Rstudio от Бориса Демешева
Требования к участникам
- Вы работаете в excel, знаете и понимаете смысл сводных таблиц, формул ЕСЛИ(), ВПР()
- Вы знаете основы статистики, понимаете, что означают термины "корреляция", "значимость различий", если нет, то рекомендую купить / скачать книги А.О. Крыштановского "Анализ социологических данных" и А. Д. Наследова "Математические методы психологического исследования"
- Английский - желательно от pre - intermediate: семинаром невозможно все охватить, придется много пользоваться поиском в интернете, запросы надо уметь формулировать на английском. Это не так сложно, но требует сноровки
Содержание семинара
После приобретения курса Вы получите подробное описание курса. В состав лекции входит видео (в среднем видео длится около получаса) + скрипт кода лекции + файлы с данными.
- Лекция1. Загрузка данных
- Лекция2. Типы данных, dataframe, cbind(), rbind(), ВПР (merge)
- Лекция3. Чистка, препроцессинг данных
- Лекция4. Пропущенные значения
- Лекция5. Отбор, фильтрация данных
- Лекция6. Описательные статистики, доверительные интервалы
- Лекция7. Взаимосвязь количественных переменных
- Лекция8. Взаимосвязь категориальных переменных
- Лекция9. Взаимосвязь количественных и категориальных переменных
- Лекция10. Визуализация с помощью ggplot
- Лекция11. Работа с форматом даты
- Лекция12. Линейная, логистическая регрессии
Стоимость семинара
- Базовый пакет. 12 видеолекций + 12 скриптов (код лекции) + файлы с данными - 4 600 рублей. Вы получаете 12 ссылок на видео + 12 файлов кодов + подробное описание курса.
- Вопросы для самостоятельной подготовки. 10 вопросов для каждой лекции Х 12 лекций = 120 вопросов. 1200 рублей. Можно консультироваться по данным вопросам, но прямых ответов я давать не буду, буду подсказывать, ответы находите сами
- Сертификат. Для получения сертификата необходимо сдать тест. Стоимость теста и сертификат - 700 рублей.
* возможен доступ к группе техподдержки в социальных сетях
** для представителей других государств сумма эквивалентна + возможные затраты на перевод.
*** Возможен корпоративный формат
Комментариев нет:
Отправить комментарий